报告题目：智慧工业与科学机器学习

报告人：陈云天

单位：宁波东方理工大学

报告时间：2024年4月11日（周四）上午9:30-10:30

报告地点：翡翠科教楼A座一楼第五会议室

报告简介：机器学习在工业领域得到了广泛应用，但是依然面临数据稀缺、场景复杂等原因导致的模型精准度与鲁棒性不足等问题。本报告探索工业领域知识与机器学习模型的融合方法，通过科学机器学习中的知识嵌入与知识发现，实现智慧工业领域中知识与数据的闭环，提升模型的精准度与鲁棒性。知识嵌入可以打破知识和数据之间的障碍，从而建立具有物理常识的机器学习模型。人类对世界的理解总是有限的，而知识发现可以利用机器学习从观测中抽提出新知识。知识发现不仅可以帮助研究人员更好地掌握物理学的本质，同时也能对知识嵌入的研究提供有利的支持。通过将知识嵌入和知识发现相结合，可以形成工业领域中知识生成和使用的闭环，从而构建物理上合理，数学上准确，计算上稳定高效的智慧工业模型。

报告人简介：陈云天，宁波东方理工大学助理教授（副高、博导），兼任上海交通大学计算机系博导。研究方向为科学机器学习，主要关注于：1）物理驱动与数据驱动的融合，2）AI挖掘物理规律。本科毕业于清华大学能源与动力工程系，同时获北京大学经济学双学位，博士提前毕业于北京大学工学院，并获优秀毕业生荣誉。鹏城实验室博士后。发表论文30余篇，获授权发明专利19项，主持国家自然科学基金等课题10项，累计经费1500余万元。获得中国精品期刊顶尖论文奖、中国“互联网+”老员工创新创业大赛金奖等荣誉。入选中国力学学会青年人才蓄水池计划和甬江人才工程。